生成AI技術の急成長により、ビジネスの現場ではAIの可能性に対する期待と、「どう活用すべきか」という不安が交錯しています。 お茶の水女子大学 基幹研究院 自然科学系 助教の脳科学者・毛内拡さんは、脳とA
80年代の名車フェラーリ テスタロッサに、キャノピーを持ち上げて乗り降りするパーヴィス・ユーレカ。 三重県の鈴鹿サーキットパークでは、約70台のスーパーカーが勢ぞろいするイベントが開かれています。 大 生成AIの台頭により現場の作業スピードは上がったが、社内の合意形成や承認プロセスに時間がかかり、最終的な価値提供が遅れてしまう――。 効率化の次に来るこのボトルネックに、多くの企業が直面しています。